第一部分是與兩位面試官面談，他們會了解簡歷，問得特別仔細，一定要很熟悉自己的簡歷并且能說清楚做過的項目。基于簡歷和個人背景，他們問了使用過的算法、模型，如何評估問卷好壞，如何抽樣等等問題，總之很全很細。
第二部分是筆試：1）做python相關的選擇題，主要是一些常用的代碼和概念，熟悉python并且平時一直使用的話應該問題不大；2）算法解答題，需要根據提出的場景手寫相關代碼，如果有算法刷題基礎的應該比較有優勢。
第三部分是與團隊老大面談，主要由她介紹業務范圍和要做的事情。

尼爾森（nielsen）數據分析面試題

首先介紹自己，并且問了使用過的算法、模型、相關的概念；python基礎概念、常用代碼；算法題。待遇方面，聽說工作氛圍不錯，不會996。面試官都很客氣。

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面試整體流程較長，大概要5-6論面試

有英文面，也有群面，也有業務面跟case 面試

準備周期較長

尼爾森（nielsen）bi數據分析員面試題

你的優缺點是什么？
對自己的職業規劃是什么?
對零售市場的理解或者解讀是什么？

對case做分析講解，準備周期是一周，完了會針對分析能力做相應的提問

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先筆試，發一些數據要你做ppt分析，不難，一般做了就可以
然后線上面試，看重有沒有市場研究經驗，會抓住你市場研究經歷來問

尼爾森（nielsen）數據分析實習生面試題

沒有固定題目，就是對著簡歷上的有關經歷問，因為我有過市場調查的比賽，就讓我描述我的項目，里面有做過問卷調查，就問我問卷怎么設計的，問卷回收后怎么檢查質量之類的

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